

Snowflake 周三发布的财报,充分说明传统软件企业依托原有产品叠加 AI 工具 ,能够收获怎样的向好局面。
举例而言,AI 编码领域的头条新闻大多被 Anthropic、OpenAI 、Cursor 占据;但主营数据管理软件的 Snowflake 在财报中证明,还有一大批厂商同样可以提供这类产品 。部分原因在于 ,今年早些时候 Anthropic 上调议价能力之后,企业首席信息官们开始想方设法控制 Anthropic 与 OpenAI 的账单支出。企业希望编码工具能够接入多款大模型,而不是被 Anthropic 这类单一模型厂商锁死。
Snowflake 表示 ,7 月所在季度,使用编码助手 CoCo(旧称 Cortex Code)的客户账户数环比至少增长 28%,达到 9100 个 。(企业内部不同团队可能会开立多个账户)。Snowflake 发言人介绍 ,近来 CoCo 后端依托 Anthropic 与 OpenAI 的模型,同时正在接入 DeepSeek‑V4‑Flash、GLM‑5.3 等开源权重与开源大模型。
Snowflake 产品执行副总裁克里斯蒂安・克莱纳曼在周三分析师财报电话会上表示:“很多很多客户向我们反馈,他们此前对某一家模型厂商做了大额采购承诺,事后却感慨‘我本应该可以使用别的模型’ 。而选取 Snowflake ,就能够给到客户这种灵活度…… 这无疑是我们的一大核心优势。”
这一表态与帕兰泰尔、微软 、Salesforce 首席执行官们的观点不谋而合:企业需要一个可信中间方,衔接自身业务与 OpenAI、Anthropic。
Snowflake 的财报释放出更广泛信号:随着 AI 越来越擅长从数据库生成报告与业务洞察,企业数据管理软件的重要性正在持续提升 。首席执行官斯里达尔・拉马斯瓦米在分析师电话会上称 ,CoCo 所搭载的顶尖 AI 能力,大幅降低了传统企业把存量数据从老旧系统大规模迁移至 Snowflake 这类新型数据库的难度。
这份财报还进一步印证:在 AI 时代,按实际资源消耗量计费的云软件厂商 ,相比沿用老应用、按用户席位收费的企业,经营处境更为有利。
事实上 Snowflake 增长势头十分强劲,7 月季度产品收入连续第三个周期加速增长 ,增速达到 37%,得以避开 Salesforce 等同行正在承受的压力,也就是业界热议的结果导向定价。
部分客户希望采用结果导向定价 ,以此合理化自身增加的技术投入;而 Salesforce 等部分软件供应商认为,该模式可以帮助企业获得更高收入 。
AI 编码赛道龙头 Claude Code 主要采用席位订阅制,但面向大客户,也越来越多地叠加用量计费。今年夏天我曾报道 ,随着 Anthropic 账单金额节节走高,一部分客户开始评估其他方案,或是自研编码工具。
Claude Code 能否就此丢掉市场主导地位仍有待观察 ,但除 Snowflake 之外,其他大型软件企业也都在掘金 AI 编码赛道:Atlassian7 月推出 Jira 编码智能体;Salesforce8 月上线 Slack Code 。就连 OpenAI 也降低门槛,允许客户在自家 Codex 编码助手中调用非 OpenAI 模型。(技术层面虽可把 Anthropic 的 Claude Code 对接其他 AI 模型 ,但 Anthropic 并不鼓励该做法)。
对 Snowflake 来说,CoCo 同时拉动了数据库主业:首席财务官布莱恩・罗宾斯在电话会中提到,使用 CoCo 的客户 ,会更多采购 Snowflake 的数据管理产品 。周四 Snowflake 股价大涨近 17%,年内涨幅已经超过 60%。
AI 智能体瞄准近半数美国职业
Cohere 研究机构一份新研究表明:很多岗位尚且无法被 AI 自动化。
这份 5 月完成的研究报告《自动化的早期足迹》,调研开发者为 AI 智能体所开发的公开工具 ,这些工具旨在实现各类工作自动化 。Cohere 发现,现有工具瞄准了美国劳工部登记 923 类职业当中,大约半数岗位的相关工作。
报告撰写者写道:“如果要问,哪些职业会遭到智能体 AI 冲击 ,站在供给侧看,实话实说:有大量岗位,至今还没有人为其开发任何自动化工具。 ”
但另一方面 ,近半数岗位被纳入 AI 智能体的目标范围,这一点或许会让不少人感到意外 。(该研究并未统计企业内部不对外公开的自研 AI 智能体工具)。
不出意料,研究指出面临岗位替代风险较高的岗位包含平面设计师 、网页开发者;同时也包含部分医疗岗位 ,例如生物统计师、临床数据经理 —— 开发者已经为 AI 智能体打造工具,能够完成这些岗位当中专业性较强的工作环节。
Cohere 研究部门负责人玛齐耶・法达伊表示,这意味着该类岗位的就业岗位数量或将收缩 ,但从业者薪资存在上行可能。








