宁波回应赋红码:执行上级规定;律师称或涉滥用职权

〖壹〗、宁波回应赋红码事件为执行上级规定 ，但操作中被指扩大范围
，律师称或涉滥用职权 10月8日晚，一则关于宁波对河南全省在宁波的3万人赋红码的工作提示在微博上热传 ，引发广泛关注。宁波回应与致歉 10月9日凌晨两点，宁波市北仑区发布致歉声明
，承认在操作中简单化，造成被赋码人员范围扩大 ，给相关人员带来不便
，并表示已纠正 。

〖贰〗 、赋码与赋权必须严格遵循规定，不能任意而为 ，否则将损害群众利益
、破坏防疫秩序并引发不良社会影响
。宁波对3万河南人赋红码事件分析事件概述：宁波曾发布通知
，对3万在宁波的河南人赋红码，这一行为引发网友广泛关注和质疑 ，河南人更是感到困惑不解。

〖叁〗、公器私用赋红码
，构成滥用职权罪健康码管理属防疫医学范畴，而阻止储户维权属治安管理问题 ，二者本质无关 。

〖肆〗 、而非上访维权群体。用红码限制行动自由
，属于以防疫为名行阻碍之实，玩忽职守与滥用职权并存
。

潮州疾控提醒有上海宁波南京绍兴杭州旅居史人员尽快报备

〖壹〗、潮州疾控提醒11月15日以来有上海市
、11月22日以来有浙江省宁波市、11月23日以来有江苏南京 、12月1日以来有浙江绍兴市和杭州市旅居史的来（返）潮人员尽快主动向社区
、宾馆、酒店报备 ，配合落实疫情防控措施。

〖贰〗 、潮州疾控提醒有宁波市镇海区旅居史的人员尽快报备，主要与2021年12月5日宁波市镇海区报告的一起本土疫情有关 。具体情况如下：疫情发现过程：2021年12月5日16：30左右
，镇海区龙赛医疗集团例行核酸采样检测中，发现一份1：10混采检测结果异常
。

〖叁〗
、潮州疾控提醒有北京、上海 、西安旅居史人员尽快报备 ，主要因三地近期发现阳性感染者
，存在疫情传播风险，需落实防控措施以防止疫情扩散。 具体说明如下：北京：2021年12月19日13时30分 ，通州区宋庄镇小堡村华卿画室一名学生核酸检测结果阳性 。

〖肆〗
、报备背景根据“揭阳发布 ”消息
，深圳市1名新冠肺炎确诊病例曾于2月17日19：20乘坐该趟动车，并在普宁站下车活动
。由于动车途经潮汕地区 ，存在潜在传播风险
，潮州疾控因此发布紧急提醒。

〖伍〗、022年2月，从云南文山来潮州的人员 ，若自1月29日以来抵达
，需主动向社区 、宾馆或酒店报备 。

国家卫健委:17日新增确诊125例,其中本土89例

月17日0—24时，全国新增确诊病例125例 ，其中本土病例89例，境外输入病例36例
。

厦门
，这些地方都有着一定的感染者。浙江77例，陕西7例 ，广东2例
，内蒙古1例，上海1例 ，福建1例 。

月11日0—24时
，31个省（自治区
、直辖市）和新疆生产建设兵团报告新增本土确诊病例2171例，新增本土无症状感染者6455例
。

月1日0—24时 ，全国报告新增本土确诊病例53例
，均位于内蒙古呼伦贝尔市，无新增死亡病例。 具体信息如下：新增确诊病例总体情况全国31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团报告新增确诊病例73例 ，其中境外输入病例20例
，本土病例53例 。

广西：8例 新疆：8例 河北：7例 广东：4例 云南：4例 内蒙古：2例 河南：2例 湖南：2例 陕西：2例 上海：1例 江苏：1例 安徽：1例 重庆：1例 甘肃：1例 青海：1例 其他关键信息：当日新增治愈出院病例300例（本土233例），解除医学观察的密切接触者24094人。

宁波北仑核心港区疫情来势凶猛,全球航运物流影响严重!

宁波北仑核心港区疫情对全球航运物流业造成了严重影响 ，主要体现在港口运营受阻 、集卡运输受限、供应链受冲击等方面
。港口运营受阻宁波舟山港是中国第二大
、全球第三大集装箱港，其核心港区位于北仑区。此次疫情导致北仑封控区全面封闭隔离
，距离港口近在咫尺，对港口的正常运营造成了直接影响 。

北仑区集卡车运力现状：北仑区作为宁波港的核心港区 ，拥有集卡车2万多辆
。

经济贡献与未来展望北仑港的发展直接推动了宁波及长三角地区的经济外向度
，其高效的物流网络降低了区域企业的运输成本，增强了世界竞争力。随着“双循环
”新发展格局的推进 ，北仑港将继续深化与内陆腹地的联动
，拓展多式联运网络，同时加强与“一带一路”沿线国家的合作 ，巩固其作为全球航运枢纽的地位 。

作为宁波舟山港的核心港区所在地
，北仑港是中国重要的港口之一，货物吞吐量位居全球前列
。

怎么制作疫情实时地图?看完这篇你就明白了!

分析设计明确目的：确定地图需展示的核心信息 ，例如国内各地区新增确诊病例数、无症状感染者分布 、境外输入病例情况等。设计思路：根据需求规划地图层级（如省级
、市级）、颜色区分标准（如病例数范围对应不同色阶） 、交互功能（如点击地区查看详情）等 。

制作疫情地图插入着色地图：选中总结好的数据（包含省份和确诊病例数的两列）
。

动态更新：结合定时任务
，实现疫情地图的实时更新。注意事项 数据更新：确保使用最新的数据源，定期更新数据 。错误处理：在网络请求和数据处理中加入异常处理
。性能优化：对于大量数据 ，考虑使用更高效的数据结构和算法。通过以上步骤，你可以使用Python绘制出新型肺炎的疫情地图
，并根据需要进行各种定制和优化 。

疫情地图的制作方法如下：总结数据：将病例的活动地点总结成表格，并转换为经纬度坐标。这通常需要将地点名称与地理信息系统数据匹配 ，获取对应的经纬度信息
。表格中应包含病例的活动日期
、地点名称、经纬度坐标等关键信息。批量标注：使用支持地图标注功能的软件或插件
，在地图上批量导入病例的活动轨迹数据 。

制作中国疫情地图的步骤如下：安装pyecharts库：使用命令pip install pyecharts来安装pyecharts库，这是制作疫情地图的基础工具
。获取疫情数据：从可靠的新闻来源获取当天各省份的累计确诊病例数据 ，数据格式应为json
，以便于后续的数据抓取和处理。